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国产开源AI横扫全球4项第一!1.3B逆袭大厂,OCR极限实测杀疯了

据OD体育整理:

面壁智能开源的MiniCPM-OCR 1.

0,只有1.

3B参数,却同时拿下解析能力和效率两项第一,把一众大厂模型甩在身后。

真正打破旧秩序的,是同一天开源的另一个模型—— MiniCPM-OCR Jev 。

再比如,我们生活中常见的发票,到底有多难认?

MiniCPM-OCR 1.

0的答卷是:结构一层没塌。

开启印章识别模式,连右下角那枚红色印章,它也读出来了:「发票专用章 919482156H7AUG96EU」。

章上这串比正文还小的税号,和票面上销售方的纳税人识别号一字不差。

MiniCPM-OCR 1.

0以1.

217页/s的吞吐量登顶(1.

00x)。

这意味着,在本次同硬件测试中,MiniCPM-OCR 1.

0的单卡吞吐约为TeleOCR的8.

6倍。

面壁智能的破局之道,就是分工协作: 解析模型只管干活,决策模型专职验货。

MiniCPM-OCR 1.

0专注识别,决策模型MiniCPM-OCR Jev负责「识别结果的可信度」。

光扫一眼数字,人很容易放过去。

Jev没放过,只给了约0.

000001分。

第三遍,程序按预设策略换了一套识别流程。

这回四个「$」全部回来了,Jev复判给到0.

about image

9692,重试停止,表格存成JSON。

三轮识别、两次返工,中间没人手工补一个符号,也没人守着点「再试一次」。

OCR负责读,Jev负责判,程序决定要不要重来。

AI 的上半场,比谁更聪明;

下半场,比谁更诚实。

让校验隐身,让信任显形。

编辑:大卫 桃子 摩西 特别

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